最近又有新视频发布了，后续我们会定期把在 B 站更新的热门推文视频在公众号上做一下同步，但是一般会有滞后一到两周，如果大家想及时观看视频，欢迎关注我们的 B 站同名账号 GitHub精选。

1、简化 Docker 容器管理的命令行工具

Lazydocker 是一个简化 Docker 和 Docker-compose 管理的开源项目，其采用 Go 编程语言开发并使用了 gocui 库来创建终端用户界面。Lazydocker 通过提供一个简洁的终端用户界面（TUI），使得容器、镜像、卷等的管理变得易如反掌。它将常用操作简化为单键操作，并允许用户自定义命令，旨在极大减轻开发者在使用 Docker 过程中的记忆负担和操作烦琐。

开源项目地址：https://github.com/jesseduffield/lazydocker

更多介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/ArGG3pzFesEhvzJCvfbbzQ

2、易用灵活的工作负载编排器

Nomad 是一个易用、灵活且性能卓越的工作负载编排器，由 HashiCorp 开发。它能够跨不同的平台（Linux、Windows 和 macOS）部署和管理混合微服务、批处理、容器化及非容器化应用。作为一个单一二进制的软件，Nomad 自成体系，并集资源管理和调度于一身，无需外部存储或协调服务。它通过插件式的任务驱动器支持部署容器和传统应用，直接使用设备插件及 GPU 支持来提升对工作负载如机器学习（ML）和人工智能（AI）的处理能力。此外，Nomad 支持多区域、多云联合部署，并已在生产环境证明可扩展至超过 10K+ 节点。

开源项目地址：https://github.com/hashicorp/nomad

更多介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/mynpzOPXFuW-JAcJVWYBIA

3、基于 Kubernetes 的批处理系统

Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理系统，它为批处理和弹性工作负载提供了一整套机制，适用于多种批处理类应用，包括但不限于机器学习/深度学习、生物信息学/基因组学和其他大数据应用。Volcano 整合了诸如 TensorFlow、Spark、Ray、PyTorch、MPI 等通用领域框架，构建于多年运行各类高性能工作负载的经验之上，融合了开源社区最佳的理念和实践。作为一个云原生计算基金会（CNCF）的孵化项目，Volcano 强调高性能、高效率和易用性，为 Kubernetes 环境下运行复杂工作负载提供了强力支持。

开源项目地址：https://github.com/volcano-sh/volcano

更多介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/h6LtiVkN5hLa4F-kq9yl8g

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