ELK 不知道大家了不了解，他是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，其中 Elasticsearch 是一个搜索分析引擎，Logstash 是收集过滤日志的工具，而 Kibana 则是一个 Web 图形界面工具，配套 Elasticsearch 使用很方面的制作出精美的图表，很多的公司都使用 ELK 作为日志收集和分析系统，搭建非常的方便。

同时也不只是用来做日志收集系统， EK 组合也被用来很多其他的用途，比如单纯的搜索、或者监控数据的存储等等。

今天要推荐的项目 elastic/beats，它是一个更好去发挥 EK 作用的组件，是一个轻量级的数据收集工具，通过部署在你的服务器，能够很容易的收集机器上的多种数据发送到 ES 中，包括日志、监控数据、网络数据包等等。项目名称叫 Beats 也很有寓意，跳动心跳的意思，这些数据的每一次跳动都暗含了某一种趋势，通过 Kibana 可以很方便的可视化这些趋势。

该项目中包括了很多类型的 Beat（事件） 收集工具：

上述这些 Beat 都是通过 Go 语言编写的，借助 Go 的编译特性，编译成二进制包，可以无依赖很方便的部署到你使用的服务器上，同时也只会占用你很少的系统资源。当然你可以借鉴上面的工具，自己编写自己的 Beat 收集工具，同时开源同仁们可以开发了各种不同的 Beat，参考：https://www.elastic.co/guide/en/beats/libbeat/master/community-beats.html

是不是觉得通过使用 EK 做为基础，我们可以在上面做很多的事情？

项目地址：https://github.com/elastic/beats