大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在软件开发过程中，经常需要根据需求编写代码。然而，编写代码是一个耗时且繁琐的任务。GPT Engineer 项目旨在解决这个问题，它基于用户的需求生成完整的代码库。您只需指定您想要构建的内容，AI 会向您询问细节，并最终生成相应的代码。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 AntonOsika/gpt-engineer，该项目在 GitHub 有超过 36.4k Star，用一句话介绍该项目就是：“Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.”。

项目介绍

GPT Engineer 项目旨在提供一个易于适应、扩展和让您的代理程序学习您期望的代码外观的工具。它根据提示生成整个代码库。

以下是该项目的设计哲学：

简单概括如下：

• 简单易用
• 灵活且易于添加自定义的 “AI 步骤”，详见 steps.py
• 渐进式地构建用户体验，包括：
  1. 高级提示
  2. 向 AI 提供会长期记忆的反馈
• AI 和人类之间快速交互
• 简洁性，所有计算都可以中断并保存到文件系统中

以下是项目的演示视频：Downloads/gpt-engier.mp4

如何使用

选择 稳定版 或 开发版。

对于 稳定版 发行版：

• pip install gpt-engineer

对于 开发版：

• git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git
• cd gpt-engineer
• pip install -e .
  • （或者：对于虚拟环境，可以运行 make install && source venv/bin/activate）

另外需要按如下步骤进行设置

使用 OpenAI API 密钥（最好是具有 GPT-4 访问权限），运行：

• export OPENAI_API_KEY=[您的 API 密钥]

Windows 系统的备选设置方法：

• 在命令行中执行 set OPENAI_API_KEY=[您的 API 密钥]
• 在 PowerShell 中执行 $env:OPENAI_API_KEY="[您的 API 密钥]"

运行

• 创建一个空文件夹。如果在存储库内部，可以运行：
  • cp -r projects/example/ projects/my-new-project
• 在新文件夹中填写 prompt 文件
• 运行 gpt-engineer projects/my-new-project
  • （注意，通过 gpt-engineer --help 命令可以查看所有可用选项。例如，使用 --steps use_feedback 可以改进/修复项目中的代码）

结果

检查在 projects/my-new-project/workspace 文件夹中生成的文件。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

开源项目作者：AntonOsika

以下是参与项目建设的所有成员：

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