大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在软件开发过程中，我们常常面临将代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的问题。这是一个费时、繁琐且非常复杂的问题。如果你曾经面对过将代码库迁移到新的框架或语言的痛苦，那么这个项目就是为你而设计的。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 0xpayne/gpt-migrate，该项目在 GitHub 有超过 6.2k Star，用一句话介绍该项目就是：“Easily migrate your codebase from one framework or language to another.”。

项目介绍

GPT-Migrate 是一个能够轻松迁移代码库的开源工具。它可以帮助你将代码从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言。使用 GPT-Migrate，你可以避免手动迁移代码所带来的麻烦和风险。它利用开放式人工智能模型（LLMs）的强大能力，以及开源社区的智慧，解决了这个看似棘手的问题。

演示视频地址：https://user-images.githubusercontent.com/25165841/250232917-bcc99ce8-99b7-4e3d-a653-f89e163ed825.mp4

如何使用

使用 GPT-Migrate 非常简单，按以下步骤进行操作：

1、首先，安装 Docker，并确保它正常运行。建议使用至少 GPT-4，最好是 GPT-4-32k 版本。

2、设置你的 OpenAI API 密钥，并安装 Python 相关依赖：

export OPENAI_API_KEY=<你的API密钥>
pip install -r requirements.txt

3、运行主脚本，并指定你想迁移到的目标语言，例如：

python main.py --targetlang nodejs

4、（可选）如果你希望 GPT-Migrate 在测试迁移后的应用程序之前，先使用自动生成的单元测试对你的现有应用程序进行验证，请将现有应用程序公开，并使用 --sourceport 参数。对于针对基准测试的执行，请打开一个新的终端窗口，导航到 benchmarks/language-pair/source 目录，安装所需的依赖后运行 python app.py。它将在端口 5000 上提供服务。在 main.py 脚本中使用 --sourceport 参数。

以下是项目的工作原理介绍：

项目推介

GPT-Migrate 是一个正在积极开发中的项目，它利用了最新的开放式人工智能模型和开源社区的力量。该项目目前正在获得广泛关注和积极的开发活动。它能够帮助开发者更轻松地将代码从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言，大大减少了迁移过程中的工作量。

以下是该项目后续的 RoadMap，欢迎各位参与其中。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/0xpayne/gpt-migrate

开源项目作者：0xpayne

以下是参与项目建设的所有成员：

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