大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在构建应用程序时，我们经常面临使用强大的语言模型所带来的挑战。然而，仅仅使用单一的语言模型往往无法创建出真正强大的应用程序，真正的威力在于能够将它们与其他计算或知识来源相结合。LangChain 的目标就是解决这个问题。

该项目在 GitHub 有超过 46.3k Star，用一句话介绍该项目就是：“⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡”。LangChain 是一个旨在通过组合性开发基于大型语言模型（LLMs）的应用程序的库。它解决了在单独使用 LLMs 时的局限性，真正的威力在于将其与其他计算或知识来源相结合。

2. 项目介绍

LangChain 提供了一种开发基于 LLM 的应用程序的便捷方式。它通过提供丰富的功能和设计要点，帮助开发者构建各种类型的应用程序。LangChain 支持多种常见应用场景，包括问题回答、聊天机器人和代理等。

• 问题回答：LangChain 提供了文档和端到端示例，让你可以构建基于特定文档的问题回答应用程序。你可以在 文档 中了解更多信息，也可以参考 Question Answering over Notion Database：https://github.com/hwchase17/notion-qa 的端到端示例。

• 聊天机器人：LangChain 提供了文档和端到端示例，帮助你构建聊天机器人应用程序。你可以在文档：https://langchain.readthedocs.io/en/latest/use_cases/chatbots.html 中了解更多信息，也可以参考Chat-LangChain：https://github.com/hwchase17/chat-langchain 的端到端示例。

• 代理：LangChain 提供了文档和端到端示例，让你可以构建支持多种代理功能的应用程序。你可以在文档：https://langchain.readthedocs.io/en/latest/modules/agents.html 中了解更多信息，也可以参考 GPT+WolframAlpha：https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain 的端到端示例。

LangChain 的设计理念是提供一个灵活、可扩展的开发平台，帮助开发者构建更强大的应用程序。

3. 如何使用

安装和使用 LangChain 非常简单。你可以使用以下命令进行快速安装：

pip install langchain 
# 或者
conda install langchain -c conda-forge

以下是一个简单的代码示例：

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/hwchase17/langchain

开源项目作者：hwchase17

以下是参与项目建设的所有成员：

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