又到了每周 GitHub 排行精选推送时刻了。排行总榜可点击 GitHub小程序。

本周 「GitHub 精选」分享的精品开源库如下：

1、一款超级好用的的数据处理框架

来自于读者的投稿。DaPy 是一个在设计时就非常关注易用性的数据分析库。通过为您提供设计合理的数据结构和丰富的机器学习模型，它能帮您快速地实现数据分析思路。早已经有了很多例如 Pandas 之类的著名数据分析模块，但仍没有一个相关的模块能做到：

• 以链式编程的方式编写代码；
• 调用几个 API 就能完成简单的特征工程；
• 能够轻松的按行处理数据；
• 能够像 MySQL 那样在命令行中显示日志。

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2、JavaScript 中文资源大全，你值得拥有

我们都知道 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-javascript 是 sorrycc 发起维护的 JS 资源列表，内容包括：包管理器、加载器、测试框架、运行器、QA、MVC 框架和库、模板引擎、数据可视化、时间轴、编辑器等等。

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3、一个快速集成 AI 的终端运行环境

AoE (AI on Edge) 是一个滴滴开源的终端侧AI集成运行时环境(IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则，帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行，Github 地址是 https://github.com/didi/aoe 。

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4、设计模式

设计模式（Design Pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。

使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。

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5、爬虫教程

在这个时代，不会点爬虫技术，都有点跟不上时代了。

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6、一款很轻量的无所不能的工具集合

MikuTools，这个项目不但包含了很多我们常用的工具，还将工具进行分类整理，使用方便，同时还能提高我们的生产力。

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**7、转换任意 Python 代码为一行 **

这个项目最初的灵感是 Python Bee，最初源自 MIT ，一个类似拼写游戏的比赛，但是 Python Bee 是写出解决具体问题的代码。因为是竞赛，会面对很多的压力，所以如果你的代码越短，当然能更快的写出答案。一个让 Python 的创始人 Guido van Rossum 都感到害怕的游戏。

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