大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

随着 Prometheus 在监控领域的流行，企业和开发团队面临一个共同的挑战：如何有效地长期存储大量的时序数据。Prometheus 本身设计为短期数据存储，处理海量数据、多租户支持和高可用性方面存在局限性。随着监控规模的扩大，单个 Prometheus 实例的处理能力和存储容量往往难以满足需求，这导致了对数据查询性能的影响、数据的长期持久化存储问题以及集群管理的复杂性等核心痛点。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 mimir，该项目在 GitHub 有超过 4k Star。

一句话介绍该项目：Grafana Mimir provides horizontally scalable, highly available, multi-tenant, long-term storage for Prometheus.

项目介绍

Grafana Mimir 为 Prometheus 提供了水平可扩展、高可用且支持多租户的长期存储解决方案。Grafana Mimir 强调的几个关键特点包括：

1、安装和维护简便：通过丰富的文档、教程和部署工具，Grafana Mimir 的启动过程极为简化。采用单体模式，仅需一个二进制文件且无需额外依赖，就能快速启动并运行。

2、巨大的可扩展性：其水平可扩展的架构能够跨多台机器运行，处理的时间序列数量远超单个 Prometheus 实例。内部测试显示，Grafana Mimir 能够处理多达 10 亿个活跃时间序列。

3、全局视图：能够对来自多个 Prometheus 实例的序列进行聚合查询，提供系统的全局视图。其查询引擎能够广泛并行化查询执行，即使是最高维度的查询也能迅速完成。

4、成本低廉的持久存储：利用对象存储进行长期数据保存，支持多种对象存储实现，从而利用这项广泛可用、成本效益高、高持久性的技术。

5、高可用性：通过复制多副本度量数据，确保在机器故障时不会丢失数据。其水平可扩展的架构也意味着可以在零停机时间内进行重启、升级或降级，不会中断度量数据的摄入或查询。

6、天生支持多租户：通过多租户架构，可以使不同团队或业务单元在同一个集群中隔离数据和查询，确保容量在租户之间公平共享。

如何使用

要部署并使用 Grafana Mimir，可以参照以下步骤：

代码示例和具体安装步骤会在官方文档中详细描述。其中使用 Docker 是最快速且推荐的方式。

docker pull grafana/mimir:latest

项目推介

Grafana Mimir 不仅是 Grafana 团队的匠心之作，也在开源社区中受到广泛认可。由于其出色的扩展性和高可用性特性，已经有多个知名企业和组织采用了 Grafana Mimir 作为其监控数据的长期存储方案。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/grafana/mimir

开源项目作者：grafana

以下是参与项目建设的所有成员：

关注我们，一起探索有意思的开源项目。