大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在实时计算或事件驱动的微服务中，我们常常会遇到一个问题，即如何根据实时任务的数量，动态的分配相关的计算和存储资源。这是一个比较难以解决的问题，因为我们需要实时监控系统的负载并根据实时负载来调整计算资源，这需要有复杂的负载均衡器和资源管理器，对于 Kubernetes（简称 k8s）用户来说，难以实现精细化的、基于事件驱动的自动化扩容。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 kedacore/keda，该项目在 GitHub 有超过 7.4k Star，用一句话介绍该项目就是：“ KEDA is a Kubernetes-based Event Driven Autoscaling component. It provides event driven scale for any container running in Kubernetes ”。

项目介绍

KEDA（Kubernetes-based Event Driven Autoscaling）是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动化扩容组件。KEDA 提供了细粒度的自动扩容（包括从零开始扩容和缩减到零），适用于任何在 Kubernetes 中运行的容器。 KEDA 可以同时运行在云端和边缘端，并且原生的和 Kubernetes 组件（如 Horizontal Pod Autoscaler）集成。此外，KEDA 没有外部依赖，这极大的简化了使用者的操作。KEDA 已经是云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目。

如何使用

KEDA 提供了多种部署方式，包括 Helm、Operator Hub 和 YAML 文件，用户可以根据自己的实际情况和习惯选择合适的部署方式。以下是一些 QuickStart 指南，你可以通过这些指南来学习如何使用 KEDA：

• RabbitMQ 和 Go 的 QuickStart 链接：https://github.com/kedacore/sample-go-rabbitmq
• Azure Functions 和 Queues 的 QuickStart 链接：https://github.com/kedacore/sample-hello-world-azure-functions
• Azure Functions 和 Kafka on Openshift 4 的 QuickStart 链接：https://github.com/kedacore/sample-azure-functions-on-ocp4
• Azure Storage Queue with ScaledJob 的 QuickStart 链接：https://github.com/kedacore/sample-go-storage-queue

对于一些其他的事件源，你可以在这里（https://github.com/kedacore/samples）找到相关样例。

项目推介

KEDA 是一个非常活跃的开源项目，并且已经成为了 CNCF 毕业项目，这意味着它不仅是一个功能强大，而且是一个成熟稳定的开源项目，许多知名的公司和组织已经在生产环境中使用了 KEDA。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/kedacore/keda

开源项目作者：kedacore

开源协议：Apache License 2.0

以下是参与项目建设的所有成员：

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