大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在今天的信息化社会，我们每天都会接触到大量的数据和信息，如何有效地管理和利用这些数据成为了一个重要的问题。同时，随着人工智能技术的发展，大语言模型能够帮助我们更好地与数据进行交互，但是其支持的上下文容量是有限的，会导致我们并不能充分运用已经拥有的数据和信息，上下文长度受限是一个急需解决的问题。例如，我们是否可以在与大模型聊天的过程中，也能同时去查询数据库，或者与本地文件进行交互。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 cpacker/MemGPT，该项目在 GitHub 有超过 5.2k Star，用一句话介绍该项目就是：“Teaching LLMs memory management for unbounded context”。

项目介绍

MemGPT 是一个智能的记忆管理系统，它能够有效地管理和提供大量的上下文信息。例如，MemGPT 知道何时将关键信息推送到向量数据库，以及何时在聊天中检索这些信息，从而实现持久的对话。你可以通过 MemGPT 与你的 SQL 数据库或本地文件进行交互，甚至可以询问关于 LlamaIndex 的问题。更多关于 MemGPT 的信息，你可以在他们的论文中了解。

以下是一个与本地文件数据进行交互的示例：

如何使用

首先，你需要在你的环境中添加你的 OpenAI API 密钥，然后通过 pip 安装 pymemgpt。如果你需要更新这个包，只需要运行 pip install pymemgpt -U。然后，你就可以通过运行 memgpt 来使用 MemGPT 作为一个会话代理。如果你遇到了命令未找到的问题，你可以将 pip 安装脚本的目录添加到你的 PATH 中，或者直接运行 python -m memgpt。

同时你也可以去 Discord 使用对应的 MemGPT 机器人，可以直接快速开始试用。

项目推介

MemGPT 的开发者在人工智能和记忆管理方面有着丰富的经验。如果你在寻找一个能够帮助你更好地管理和利用数据的工具，那么 MemGPT 就是你的最佳选择。以下是 MemGPT 项目未来的 Roadmap。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/cpacker/MemGPT

开源项目作者：cpacker

以下是参与项目建设的所有成员：

关注我们，一起探索有意思的开源项目。