大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 minio/minio，该项目在 GitHub 有超过 44.8k Star。

一句话介绍该项目：The Object Store for AI Data Infrastructure

项目介绍

背景介绍： 在当今数字化时代，数据成为了企业和个人最宝贵的资产之一。从图片和视频到机器学习模型、应用程序数据，我们每天都在创造和消费大量的数据。然而，随之而来的是对高效、可靠的数据存储方案的巨大需求，特别是在人工智能（AI）和大数据分析等领域。例如，机器学习项目需要存取大量的训练数据，企业需要储存海量的用户数据并保证数据的安全、高效访问。传统存储方案往往难以应对这种规模的数据处理需求，尤其是在性能、扩展性和兼容性方面。因此，开发者和企业都在寻求更加灵活、高效且成本效益高的解决方案。

项目介绍： MinIO 是一个高性能的对象存储服务，遵循 GNU Affero General Public License v3.0 发布。它与 Amazon S3 云存储服务兼容，致力于为机器学习、分析和应用数据工作负载构建高性能基础设施。MinIO 可以部署在裸金属硬件上，包括容器化安装，对于 Kubernetes 环境，则推荐使用 MinIO Kubernetes Operator 。MinIO 支持分布式部署、纠删码存储以及多种企业级功能如版本控制、对象锁定和桶复制。

如何使用：

• 容器安装： 要以容器方式运行 MinIO 服务，用户可以使用以下命令启动最新稳定版本的 MinIO ：

  podman run -p 9000:9000 -p 9001:9001 \
    quay.io/minio/minio server /data --console-address ":9001"
  

  MinIO 默认使用 minioadmin:minioadmin 作为根凭证，用户可以通过浏览器访问 MinIO 控制台来测试部署，进行创建桶、上传对象等操作。

• macOS 上的安装推荐使用 Homebrew：

  brew install minio/stable/minio
  minio server /data
  

• 在 GNU/Linux 上安装（以 64 位 Intel/AMD 架构为例）：

  wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio
  chmod +x minio
  ./minio server /data
  

项目推介： MinIO 以其高性能、高可靠性和强大的兼容性成为了大数据和 AI 数据基础设施的理想选择。它不仅适合于早期开发和评估，更适用于扩展的开发和生产环境。MinIO 以开源的方式发布，拥有活跃的开发社区和丰富的文档支持，被全球众多企业和开发者广泛使用。同时，MinIO 的创始人和维护团队在业内享有盛誉，定期发布更新并不断引入新功能，确保了项目的持续进步和适应未来技术的发展。无论是小型项目还是大规模企业级应用，MinIO 都能提供稳定、可靠的对象存储解决方案，助力业务的成长与创新。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/minio/minio

开源项目作者：minio

开源协议：

以下是参与项目建设的所有成员：

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