大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 comet-ml/opik，该项目在 GitHub 有超过 2.9k Star。

一句话介绍该项目：Open-source end-to-end LLM Development Platform

项目介绍

背景介绍

随着大型语言模型（LLM）的迅猛发展和广泛应用，开发者面临越来越多的挑战。在开发、测试、评估及监控LLM应用的过程中，效率低下、开销大、缺少有效的工具链成为了核心痛点。尤其是在持续集成/持续部署（CI/CD）的环境下，如何快速有效地迭代并保障模型质量，是每个开发者和企业急需解决的问题。

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项目介绍

Opik 是一个开源的端到端 LLM 开发平台，它致力于提高开发者在评估、测试和监控LLM应用时的效率和准确性。由 Comet 团队构建， Opik 提供了一系列工具和服务，帮助开发者对其大型语言模型（LLM）进行深入分析和改进。关键功能包括：

• 开发支持：通过跟踪所有 LLM 调用和跟踪数据，以及注释 LLM 调用，方便开发者在开发和生产环境中进行详细追踪。
• 自动化评估：自动化 LLM 应用的评估过程，支持存储测试用例和运行实验。
• 生产监控：设计来支持大规模的追踪数据，简化生产应用的监控工作。
• CI/CD 集成：通过集成测试工具，如 PyTest，使评估变得简单，可以轻松地作为 CI/CD 流程的一部分。

如何使用

安装 Opik 既可以选择使用 Comet 提供的托管解决方案，也可以选择自托管。以下是自托管的安装步骤：

# 克隆 Opik 仓库
git clone https://github.com/comet-ml/opik.git

# 导航到 opik/deployment/docker-compose 目录
cd opik/deployment/docker-compose

# 启动 Opik 平台
docker compose up --detach

# 访问 http://localhost:5173 在浏览器上查看

安装完毕后，你可以通过安装 Python SDK 开始使用 Opik：

pip install opik
opik configure

之后，你可以开始使用 Python SDK 来记录 LLM 调用和反馈。

项目推介

Opik 是大型语言模型开发者的得力助手。它由 Comet 团队构建，一个在机器学习界内具有高知名度的团队。该项目支持多个知名企业和机构所使用，并且具有活跃的开发和社区支持。

无论是在开发、测试、还是生产阶段，Opik 提供了一整套工具来帮助优化和监控 LLM 应用，减小了开发者的工作量并能够提高开发效率。它的开源特性还意味着任何组织和个人都可以自由地修改和定制以满足自己的需要。

Opik 不仅仅是一个工具，它代表了 LLM 发展的一个方向，即通过优秀的开发实践和工具来推动 AI 技术的发展和应用。选择使用 Opik，就是选择了一个强大、灵活且可靠的 LLM 开发平台。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/comet-ml/opik

开源项目作者：comet-ml

开源协议：Apache License 2.0

以下是参与项目建设的所有成员：

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