大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 seleniumbase/SeleniumBase，该项目在 GitHub 有超过 6.9k Star。

一句话介绍该项目：Python APIs for web automation, testing, and bypassing bot-detection.

项目介绍

SeleniumBase：精细化的网络自动化工具箱

背景介绍

在数字化时代，网页成为了企业、个人展示、销售、交流的主战场。伴随着此趋势，网络自动化测试、数据爬取、反爬虫策略的绕过等成为了开发者面临的挑战。传统的网络自动化工具往往专注于单一领域，缺少灵活性，且难以应对现代复杂的网络环境和反自动化措施。如何在确保测试覆盖度、提高开发效率的同时，还能轻松绕过网站的反爬虫机制成为一个亟待解决的问题。

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项目介绍**

SeleniumBase是一个全能的浏览器自动化框架，专为网络自动化测试、数据爬取、突破反自动化探测等场景设计。该项目不仅提供了一套丰富的 Python API 进行网络自动化操作，还集成了多种设计精良的工具和模式，如 Stealth Mode 模式帮助用户轻松绕过CAPTCHA验证等。

SeleniumBase 的主要功能包括：

• 网页自动化测试、网页爬取与数据抓取
• 提供 Stealth Mode (隐身模式) 与 Cloudflare 之类的反自动化探测绕过
• 支持多种语言，易于生成和管理测试报告
• 高度集成化的实现，支持 pytest、pynose 等测试发现和执行框架

通过 SeleniumBase，开发者可以高效、自动地测试网站，进行数据爬取等，极大地提升了开发和测试的效率和质量。

如何使用

安装是简单方便的，通过以下命令即可完成安装：

pip install seleniumbase

示例代码，进行简单的 Google 搜索：

from seleniumbase import SB

with SB(test=True) as sb:
    sb.open("https://google.com/ncr")
    sb.type('[title="Search"]', "SeleniumBase GitHub page\n")
    sb.click('[href*="github.com/seleniumbase/"]')
    sb.save_screenshot_to_logs()
    print(sb.get_page_title())

更进一步，使用 SeleniumBase 进行网站登入测试：

from seleniumbase import BaseCase

class MyTestClass(BaseCase):
    def test_swag_labs(self):
        self.open("https://www.saucedemo.com")
        # 进行输入操作和点击操作
        ...

通过这些示例可以看出，SeleniumBase 提供了简洁而强大的 API 来进行网页测试和操作。

项目推介

SeleniumBase 由于其出色的设计和灵活的功能，已被众多知名企业和组织采用。项目自始至终维持高质量和高活跃度的更新迭代，社区活跃，文档齐全，是进行网络自动化测试和爬虫开发的首选框架。此外，项目作者也是颇有声望的开发者，其在 GitHub 上的贡献为这个项目增添了更多信任度。无论是你是初学者还是资深开发人员，SeleniumBase 都能满足你对网络自动化的需求，并且不断地推陈出新，保持技术的先进性。

综上所述，SeleniumBase 以其全面的功能、出色的使用体验，实在是网络自动化领域的一款不可多得的优质项目，值得每一位网络开发者关注和使用。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase

开源项目作者：seleniumbase

开源协议：MIT License

以下是参与项目建设的所有成员：

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