GitHub 开源项目 facebookresearch/AnimatedDrawings 介绍,Code to accompany "A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure"
大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!
背景介绍
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 facebookresearch/AnimatedDrawings,该项目在 GitHub 有超过 11.6k Star。
一句话介绍该项目:Code to accompany “A Method for Animating Children’s Drawings of the Human Figure”
项目介绍
背景介绍: 在数字艺术和计算机图形学领域,将孩子们天马行空的画作转化成活泼生动的动画,不仅仅是一种技术挑战,更是一种创造力的展现。孩子的绘画往往包含着纯真和创意,但传统动画的制作流程复杂且耗时,普通家庭往往难以承受这样的成本和技术门槛。因此,存在着一个核心痛点:如何快速、低成本地将孩子的手绘作品转化为动画,让这些美好的想象力跃然屏幕上?
项目介绍: 《Animated Drawings》是一个由 Facebook Research 团队开发的开源项目,基于他们在论文 “A Method for Animating Children’s Drawings of the Human Figure” 中描述的算法实现。该项目的核心目的在于将孩子们的人物画作动画化。用户可以将自己或孩子的绘画作品导入此工具中,通过算法处理后生成动画,为创意注入生命。项目既强大又灵活,支持多种动画输出格式(如 MP4 视频、透明 GIF 等),并提供了一系列配置文件,让用户按需调整动画风格和参数。此外,通过 Docker 容器,项目还简化了机器学习模型的使用,自动识别绘画中的人物姿态,并生成所需的注解文件,从而实现快速动画生成。
如何使用:
- 首先,在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 环境下安装该项目;
- 使用 Conda 创建一个 Python 虚拟环境,然后将项目克隆到本地,并通过 pip 安装;
- 使用提供的 Python 代码段启动一个交互式窗口,或者导出 MP4 视频和 GIF 文件;
- 对于想要让自己绘画作品动画化的用户,项目还提供了 Docker 方案,通过 TorchServe 运行机器学习模型,自动化生成注解文件的过程。
项目推介: 《Animated Drawings》项目得到了业内人士的广泛关注和认可,项目的 Video Overview 已在 YouTube 上发布,详细介绍了其背后的技术和使用方法。Facebook Research 团队本身就是技术领域的佼佼者,他们长期致力于将前沿的研究成果实用化。此项目是为了帮助用户,特别是非专业用户,轻松将孩子的绘画作品动画化而设计的。它不仅有助于促进亲子互动,而且提供了一个新颖的方法来探索和实现创意想法。随着项目的不断发展,相信未来会有更多家庭和创意工作者受益于此。
以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):
更多项目详情请查看如下链接。
开源项目地址:https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings
开源项目作者:facebookresearch
开源协议:MIT License
以下是参与项目建设的所有成员:
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