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背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge，该项目在 GitHub 有超过 5.0k Star。

一句话介绍该项目：None

项目介绍

背景介绍

在数字内容创造的时代，艺术家和开发者经常面临着资源管理和处理速度方面的挑战，特别是当他们尝试在不牺牲质量的情况下加速图像合成和深度学习模型的推理时。传统的工具和方法往往在资源效率和操作复杂性之间难以取得平衡，尤其是对于拥有限制硬件条件的个人开发者来说，这个问题尤为突出。此外，对于那些想要尝试前沿特性，或者优化现存工作流程的用户，找到一个易于使用且功能强大的平台是极具挑战的。

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项目介绍

Stable Diffusion WebUI Forge 为那些正在寻找能够简化开发、优化资源管理、加速推理过程并探索实验特性的开发者和艺术家提供了一个完美的解决方案。该项目建立在 Stable Diffusion WebUI 的基础之上，后者基于 Gradio，旨在成为 SD WebUI 的一个扩展平台，灵感来源于“Minecraft Forge”。

通过移除所有与资源管理相关的 WebUI 代码并重新处理，Stable Diffusion WebUI Forge 实现了对资源的高效利用，几乎没有改变原有 WebUI 的结果，同时保险且快速地运行 SDXL 和 SD1.5 模型，哪怕是在只有 4GB VRAM 的情况下。

如何使用

要安装 Stable Diffusion WebUI Forge，用户有两种方法：

1. 对于熟悉 Git 的用户，可以将 Forge 作为 SD-WebUI 的另一个分支来安装，以便重用所有 SD 检查点和之前在 OG SD-WebUI 中安装的所有扩展。具体安装方法可参见这里。

2. 或者，用户可以简单地通过一键安装包安装 Forge，该方法已包括 git 和 python。下载一键安装包后，解压、使用 update.bat 更新，最后用 run.bat 运行。

项目推介

Stable Diffusion WebUI Forge 正在进行重大更新，其未来前景令人期待。该项目不仅使资源管理更为高效，而且还大幅提升了推理速度，对于那些资源有限但愿望无限的创作者来说，这无疑是一大福音。此外，该项目的设计灵感来自于广受欢迎的“Minecraft Forge”，预示着其潜在的广泛应用和强大扩展性。

考虑到项目的活跃的开发态势以及其背后强大的社区支持，那些在数字创作、AI 研究或任何需要高效图像合成和模型推理的领域工作的人，都应该不遗余力地探索 Stable Diffusion WebUI Forge。随着项目的不断成熟，我们有理由相信，它将成为未来数字创作和深度学习领域内不可或缺的工具之一。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

开源项目作者：lllyasviel

开源协议：

以下是参与项目建设的所有成员：

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