大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在当今快速发展的人工智能领域，生成式AI（Generative AI）技术的应用范围不断扩大，从文本生成、代码辅助，到多媒体内容创作等，其潜力几乎无所不包。然而，开发者在尝试利用这些先进技术时，常常面临一个核心问题：不同的生成式AI提供商（如OpenAI、Google等）提供的接口各不相同，这不仅大大增加了学习和适应的成本，还使得切换供应商或者对比不同供应商的结果变得异常困难。这种碎片化对于寻求最佳解决方案的开发者来说是一个巨大的障碍。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 aisuite，该项目在 GitHub 有超过 8.9k Star。

一句话介绍该项目：Simple, unified interface to multiple Generative AI providers

项目介绍

aisuite 是一个简单、统一的接口，支持多个生成式 AI 提供商。它旨在为开发者提供一个标准化的交互方式，使得与最受欢迎的大型语言模型（LLM）进行互动和对比成为可能。通过像 OpenAI 那样的接口设计，aisuite 让开发者可以轻松切换不同的 LLM 提供商而无需更改代码，将各个提供商的 python 客户端库封装在一个简单的接口之下。

主要特点与功能如下：

1、简化了与多个 LLM 提供商对接的过程：目前支持 OpenAI、Anthropic、Azure、Google、AWS 等主要供应商。

2、易于安装和配置：通过几条简单的命令即可安装和配置 aisuite，支持安装特定供应商的扩展包。

3、灵活的 API 密钥管理：允许通过环境变量或直接在构造函数中传递配置来管理 API 密钥。

4、开放式贡献模式：鼓励社区贡献，易于添加新的供应商支持。

如何使用

通过 pip 即可安装：

pip install aisuite

若需要安装特定提供商的库，可以通过以下命令实现：

pip install 'aisuite[anthropic]'

设置 API 密钥，然后就可以开始使用了。以下是一个简单的例子：

import aisuite as ai

client = ai.Client()
models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]
messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(response.choices[0].message.content)

项目推介

aisuite 的代码库被积极维护，不断更新，以支持更多的 LLM 提供商和功能。对于要在项目中使用生成式 AI 的开发者来说，aisuite 大大简化了代码的复杂性，使得切换和对比不同的 AI 提供者变得非常简单。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/andrewyng/aisuite

开源项目作者：andrewyng

开源协议：MIT License

以下是参与项目建设的所有成员：

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