大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 andrewyng/aisuite，该项目在 GitHub 有超过 8.5k Star。

一句话介绍该项目：Simple, unified interface to multiple Generative AI providers

项目介绍

在当今快速发展的人工智能领域，生成式AI（Generative AI）技术的应用范围不断扩大，从文本生成、代码辅助，到多媒体内容创作等，其潜力几乎无所不包。然而，开发者在尝试利用这些先进技术时，常常面临一个核心问题：不同的生成式AI提供商（如OpenAI、Google等）提供的接口各不相同，这不仅大大增加了学习和适应的成本，还使得切换供应商或者对比不同供应商的结果变得异常困难。这种碎片化对于寻求最佳解决方案的开发者来说是一个巨大的障碍。

这就是 aisuite 项目背后的动机。aisuite 是一个简单、统一的接口，支持多个生成式AI提供商。它旨在为开发者提供一个标准化的交互方式，使得与最受欢迎的大型语言模型（LLM）进行互动和对比成为可能。通过像OpenAI那样的接口设计，aisuite 让开发者可以轻松切换不同的 LLM 提供商而无需更改代码，将各个提供商的 python 客户端库封装在一个简单的接口之下。

主要特点与功能

• 简化了与多个 LLM 提供商互动的过程：目前支持 OpenAI、Anthropic、Azure、Google、AWS 等主要供应商。
• 易于安装和配置：通过几条简单的命令即可安装和配置 aisuite，支持安装特定供应商的扩展包。
• 灵活的 API 密钥管理：允许通过环境变量或直接在构造函数中传递配置来管理 API 密钥。
• 开放式贡献模式：鼓励社区贡献，易于添加新的供应商支持。

如何使用

安装 aisuite 只需要简单几步。首先，通过 pip 安装基础包：

pip install aisuite

若需要安装特定提供商的库，可以通过以下命令实现：

pip install 'aisuite[anthropic]'

设置 API 密钥，然后就可以开始使用了。例如，生成聊天完成响应：

import aisuite as ai

client = ai.Client()
models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]
messages = [
    {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."},
    {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0.75
    )
    print(response.choices[0].message.content)

为什么要使用 aisuite？

• 开发活跃状态：aisuite 的代码库被积极维护，不断更新，以支持更多的 LLM 提供商和功能。
• 简化开发过程：对于要在项目中使用生成式 AI 的开发者来说，aisuite 大大简化了代码的复杂性，使得切换和对比不同的 AI 提供者变得非常简单。
• 社区支持：项目鼓励社区贡献，并设有 Discord 服务器以便于贡献者和使用者之间进行交流。

整体来看，aisuite 为那些寻求简化和统一与生成式 AI 供应商互动流程的开发者提供了一个极具吸引力的解

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/andrewyng/aisuite

开源项目作者：andrewyng

开源协议：MIT License

以下是参与项目建设的所有成员：

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