大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

由于大型语言模型（Large Language Models，简称 LLM）最近一年时间以来在自然语言处理等领域取得了显著的效果，许多研究人员和开发者开始关注和使用这些模型。然而，对于这类模型的研究论文和资源的查找和整理，同时跟踪 LLMs 的最新动态和发展趋势，是一项既耗时又繁琐的工作。LLMSurvey 这个开源项目，可以帮助我们解决上述问题。

GitHub 开源项目 RUCAIBox/LLMSurvey，该项目在 GitHub 有超过 6.6k Star，用一句话介绍该项目就是：“The official GitHub page for the survey paper “A Survey of Large Language Models”.”。

项目介绍

LLMSurvey 是一个收集和整理有关大型语言模型的论文和资源的项目，其中还提及了作者所属组织发表的调查论文 “A Survey of Large Language Models”。你不但可以在这个项目中找到大量 LLM 相关的论文和其他资源，还可以通过查看最新的趋势来关注 LLMS 的发展。这个项目还特意为大家提供了调查论文的中文版本，使得中文读者阅读起来更加方便。如果你发现错误或有任何建议，可以直接通过电子邮件让他们知道。

除此之外，该项目还介绍了在 LLMs 领域的一些有趣的数据和分析：

1、LLMs 领域相关论文在 arXiv 上的发表趋势

2、GPT 系列模型的演进时间线

3、Meta 开源 LLaMA 相关模型的演进图

LLMSurvey 这个开源项目是由一群专业人士维护，他们非常注意每一个细节，并且关注大型语言模型的最新研究动态，不断更新和增加新的论文和资源。因此，我强烈推荐这个项目给所有对大型语言模型感兴趣的人，无论你是研究人员、开发者，还是普通用户。

LLMs 领域关键时间线：

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey

开源项目作者：RUCAIBox

以下是参与项目建设的所有成员：

关注我们，一起探索有意思的开源项目。