大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在当今的软件开发实践中，性能优化是一个至关重要的环节。随着应用程序变得日益复杂和数据密集，开发者面临着越来越大的挑战来识别和解决性能瓶颈。传统的性能分析工具要么功能有限，要么用户体验不佳，这使得开发者难以对应用程序的性能进行深入分析。因此，需要一个强大且易于使用的工具，来帮助开发者有效地分析和优化软件性能。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 pprof，该项目在 GitHub 有超过 7.8k Star。

一句话介绍该项目：pprof is a tool for visualization and analysis of profiling data

项目介绍

pprof 是一个由 Google 开源的专业性能可视化和分析工具。 pprof 能够读取采用 profile.proto 格式的性能采样数据集，生成丰富的报告以可视化和帮助分析数据。它支持生成文本和图形报告，后者是通过 dot 可视化包实现的。

profile.proto 是用于描述一组调用栈和标记信息的协议缓冲区格式，支持表示来自统计性能分析的采样调用栈的数据集。除此之外， pprof 支持通过 HTTP 读取本地或远程文件，并能够汇总或比较相同类型的多个剖析文件。如果剖析采样包含机器地址， pprof 可以借助本地 binutils 工具（如 addr2line 和 nm）进行符号化处理。

如何使用

安装 pprof 非常简单，前提是你已经安装了 Go 开发工具套件和可选的 Graphviz（用于生成图形化可视化剖析）。通过执行以下命令即可完成安装：

go install github.com/google/pprof@latest

安装后，你可以通过以下命令来使用 pprof：

1、生成按热度排序的文本报告：

% pprof -top [main_binary] profile.pb.gz

2、生成 SVG 文件的图形报告，并在 Web 浏览器中打开它：

pprof -web [main_binary] profile.pb.gz

3、在交互式模式下运行 pprof：

pprof [main_binary] profile.pb.gz

4、通过 -http 标志启动 pprof Web 服务器，提供交互式 Web 接口：

pprof -http=[host]:[port] [main_binary] profile.pb.gz

项目推介

pprof 的稳定性和实用性已经得到了广泛应用和验证，包括在 Google 内部。pprof 解决了开发者深度性能分析和优化的需求，其强大的功能、灵活的使用方法和丰富的输出格式，使得它成为开发者性能优化工具箱中的重要工具。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/google/pprof

开源项目作者：google

以下是参与项目建设的所有成员：

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