大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 sustainable-computing-io/kepler，该项目在 GitHub 有超过 300 Star，用一句话介绍该项目就是：“Kepler (Kubernetes-based Efficient Power Level Exporter) uses eBPF to probe energy related system stats and exports as Prometheus metrics”，使用 eBPF 实现的自动 CPU 能耗监控的系统。

之前也有介绍 eBPF 是什么，这里再介绍一次。

eBPF 是一项革命性的技术，可以在 Linux 内核中运行沙盒程序，而无需更改内核源代码或加载内核模块。通过使 Linux 内核可编程，基础架构软件可以利用现有的层，从而使它们更加智能和功能丰富，而无需继续为系统增加额外的复杂性层。

eBPF 导致了网络，安全性，应用程序配置/跟踪和性能故障排除等领域的新一代工具的开发，这些工具不再依赖现有的内核功能，而是在不影响执行效率或安全性的情况下主动重新编程运行时行为。

得益于 eBPF 技术，我们可以不改动应用代码，并监控应用相关的热点流量数据，并自动生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus 进行采集，从而做到了自动化监控应用的目标，无需前置的事件打点。

以下是 kepler 的系统架构图。

对应生成的监控图表，相应的会计算各个 Pod、Node 等的能耗数据。

以下是该项目 Sta r 趋势图（代表项目的活跃程度）：

如何安装使用

使用 Kepler 前需要满足以下要求：Kernel 4.18+、可访问的 Kubernetes 集群、kubectl v1.21.0+。然后可以使用 Helm Chart 进行安装使用，以下是对于的命令：

cd kepler-helm-chart
helm install kepler . --values values.yaml  --create-namespace  --namespace <namespace>

同时也是可以进行源码的安装的。

make build-manifest OPTS="<deployment options>"
# minimum deployment: 
# > make build-manifest
# deployment with sidecar on openshift: 
# > make build-manifest OPTS="ESTIMATOR_SIDECAR_DEPLOY OPENSHIFT_DEPLOY"


kubectl apply -f _output/generated-manifest/deployment.yaml

安装好后还需要根据官方文档进行相应的配置，详情参考：https://sustainable-computing.io/installation/kepler/

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/sustainable-computing-io/kepler

开源项目作者：sustainable-computing-io

以下是参与项目建设的所有成员：

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