GitHub 开源项目 ComposioHQ/composio 介绍,Composio equip's your AI agents & LLMs with 100+ high-quality integrations via function calling
大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!
背景介绍
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 ComposioHQ/composio,该项目在 GitHub 有超过 13.7k Star。
一句话介绍该项目:Composio equip’s your AI agents & LLMs with 100+ high-quality integrations via function calling
项目介绍
背景介绍:在快速演进的人工智能领域中,为 AI 代理或大型语言模型(LLMs)拓展功能、接入多样化的第三方服务成为了一个显著的需求。开发者面临的主要挑战包括处理复杂的认证流程、维护与第三方服务的稳定性及数据准确性等。同时,为了提高 AI 应用的灵活性与实用性,开发者需不断地探索与集成新工具,这一过程往往耗时耗力。
项目介绍:针对上述挑战,GitHub 上的 Composio 项目提供了一站式解决方案。Composio 装备您的 AI 代理和大型语言模型(LLMs)通过函数调用方式,接入 100+ 高质量的第三方服务。它覆盖了软件管理、操作系统指令、浏览器操作、搜索引擎、软件工程工具以及实时信息检索等多个领域。Composio 的关键设计要点包括对主流 AI 框架的支持、统一的认证管理、高度的数据处理准确性,以及易于扩展的插件系统。这些特性简化了开发过程,让开发者可以专注于构建更加智能和实用的 AI 应用。
如何使用:
- Python 安装:
pip install composio-core
- Python 示例,用 Composio 让 AI 代理对 GitHub 仓库进行标星: ```python from openai import OpenAI from composio_openai import ComposioToolSet, App, Action
openai_client = OpenAI( api_key=”” )
composio_tool_set = ComposioToolSet() actions = composio_tool_set.get_actions( actions=[Action.GITHUB_STAR_A_REPOSITORY_FOR_THE_AUTHENTICATED_USER] )
这里省略了部分详细代码,具体的使用方法请参考 GitHub 上的文档。
- Javascript 安装:
```bash
npm install composio-core
- Javascript 示例,配置 OpenAI 和 Composio 工具集:
import { OpenAI } from "openai"; import { OpenAIToolSet } from "composio-core"; // 这里省略了部分详细代码,具体的使用方法请参考 GitHub 上的文档。
项目推介:Composio 自发布以来,凭借其生产就绪的工具集、丰富的集成选项以及易用性,已经吸引了不少开发者的关注和使用。其活跃的开发状态,频繁的更新,以及广受好评的社区支持,都证明了这是一个值得投入的项目。更重要的是,Composio 有助于大幅度提升 AI 应用的开发效率和应用场景的广度,使得开发者可以更轻松地为 AI 代理装备上强大的工具和服务。无论您是 AI 领域的初学者还是经验丰富的开发者,Composio 都值得您的尝试和关注。
以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):
更多项目详情请查看如下链接。
开源项目地址:https://github.com/ComposioHQ/composio
开源项目作者:ComposioHQ
开源协议:Other
以下是参与项目建设的所有成员:
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