GitHub 开源项目 myhhub/stock 介绍,stock股票.获取股票数据,计算股票指标,识别股票形态,综合选股,选股策略,股票验证回测,股票自动交易,支持PC及移动设备。

大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!

背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 myhhub/stock,该项目在 GitHub 有超过 6.5k Star。

一句话介绍该项目:stock股票.获取股票数据,计算股票指标,识别股票形态,综合选股,选股策略,股票验证回测,股票自动交易,支持PC及移动设备。

项目介绍

背景介绍

随着投资市场的日益热络,越来越多的投资者尝试进入股票市场寻找机遇。然而,股票市场的复杂性和信息的不对称使许多初入市场的投资者和希望提高投资决策效率的老手们面临着极大的挑战。投资者需要分析大量的数据、掌握股票的各项指标,并且能够快速做出决策。同时,为了提高决策效率,许多投资者希望能够自动化这一过程,减少手动干预的时间和精力。然而,市面上的很多工具要么功能不全,要么使用复杂,给投资者带来了不少困扰。

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项目介绍 《InStock股票系统》是一个开源项目,旨在解决上述投资者所面临的问题。本项目支持抓取每日股票、ETF 的关键数据,计算股票各种指标,识别 K 线各种形态,并综合选股。它内置了多种选股策略,并支持选股验证回测和自动交易。更为重要的是,本系统支持批量处理,提高了数据处理的效率,并且能够适配 PC、平板、手机等移动设备显示,同时提供 Docker 镜像方便安装使用。该项目运行高效,融合了股票的多维度信息,可视为量化投资者的一个强大助手。

如何使用

安装 InStock股票系统 是相当简单的,系统支持 Windows、Linux、MacOS 平台,并且提供了 Docker 镜像方便安装。以下是通过 Docker 镜像安装的简单步骤:

  1. 确保已经安装 Docker 环境。
  2. 执行命令 docker pull mayanghua/instock 以获取镜像。
  3. 进行容器的部署,可以使用 docker run 命令配合相应的参数运行该镜像。
  4. 根据项目 README 提供的指令和参数,进行股票数据的抓取、处理和策略运行。

对于想要深入研究和定制化使用的开发者,还可以查看详细的代码示例和文档,根据个人需要进行功能扩展和自定义。

项目推介

《InStock股票系统》自发布以来已经吸引了大量的关注和使用者。项目在 GitHub 上的活跃度高,更新频率保持在一个较好的水平,这意味着项目仍在不断发展和完善中。该项目不仅适用于个人投资者、量化分析师,也能满足金融机构对股票数据分析、策略回测的需求。

由于其开放源代码的特性,许多开发者参与到项目的贡献中,不断地优化和增加新的功能,使得 InStock股票系统 成为了投资者和技术开发者共同进步的平台。同时,由于使用了 Docker 镜像,大大简化了安装和部署过程,使得用户可以更加方便快捷地使用该系统。

无论是你是正在寻找一个强大的股票分析工具,还是希望通过量化投资提升投资决策的效率,亦或是一个热衷于金融科技开发的程序员,《InStock股票系统》

以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址:https://github.com/myhhub/stock

开源项目作者:myhhub

开源协议:Apache License 2.0

以下是参与项目建设的所有成员:

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Written on December 25, 2024