大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 Cinnamon/kotaemon，该项目在 GitHub 有超过 19.5k Star。

一句话介绍该项目：An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.

项目介绍

在当今的信息爆炸时代，获取、理解和利用大量文档成了一个普遍而又头疼的问题。我们经常发现自己淹没在海量的报告、文章和手册中，试图从这些文档中找到我们需要的答案。这不仅仅是一个查找的问题，更是一个怎样高效地理解和利用这些文档的信息的难题。面对这个挑战，一个能够简化并加速这个过程的工具显得十分必要。

这就是 kotaemon 项目发挥作用的地方。“An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.”，kotaemon 是一个基于开源的、可清洁和可定制的 RAG 用户界面，旨在与您的文档对话。对于想对他们的文档进行问答（QA）的终端用户来说，以及想要构建自己的 RAG 流水线的开发者而言，都是一个非常实用的工具。

项目亮点：

• 对于终端用户，kotaemon 提供了一个干净且极简的用户界面，支持多种大型语言模型（LLMs），如 OpenAI, AzureOpenAI, Cohere 等，且安装简单易行。
• 对于开发者而言，提供了一套工具来构建您自己的基于 RAG 的文档 QA 流水线，同时支持自定义 UI，使您能直观地看到 RAG 流水线的运行情况，并利用 Gradio 推出的主题进行开发。
• 支持托管您自己的文档 QA (RAG) 网页 UI，支持多用户登录，私有/公开的文件集合组织，协作和共享您喜爱的对话。
• 通过默认系统提供详细的引用来确保 LLM 答案的正确性，且可以直接在浏览器的 PDF 查看器中查看引用（包括相关分数）和高亮显示。

安装使用：

项目提供了基于 Docker 的安装方法，推荐使用 Docker 进行安装和部署。您可以选择 lite 或 full 版本的 Docker 镜像，对于大多数用户来说，lite 版本已经足够使用。安装步骤如下：

docker run \
-e GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 \
-e GRADIO_SERVER_PORT=7860 \
-p 7860:7860 -it --rm \
ghcr.io/cinnamon/kotaemon:main-lite

对于需要处理更多文件类型（如 .doc, .docx 等）的用户，可以选择 full 版本。

项目推介：

截至目前，kotaemon 项目已经得到了社区的广泛关注和积极的反馈。其背后的开发团队 Cinnamon 是在人工智能领域享有盛誉的团队，其为本项目的可靠性和未来的发展提供了强有力的保障。此外，项目已与多个知名的语言模型 API 提供商（如 OpenAI 等）实现了兼容，确保了其广泛的应用场景和实用性。无论您是想快速对文档进行问答，还是想构建并定制自己的 RAG 流水线，kotaemon 都是一个值得尝试的项目。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/Cinnamon/kotaemon

开源项目作者：Cinnamon

开源协议：Apache License 2.0

以下是参与项目建设的所有成员：

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