大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 srbhr/Resume-Matcher，该项目在 GitHub 有超过 7.0k Star。

一句话介绍该项目：Resume Matcher is an open source, free tool to improve your resume. It works by using AI, Reader LLMs, to compare and rank resumes with job descriptions.

项目介绍

在当今日益竞争激烈的职场环境中，一份精心准备的简历是开启你职业生涯之门的钥匙。然而，随着人工智能 (AI) 和自动跟踪系统 (ATS) 在招聘过程中的广泛应用，许多求职者发现自己的简历在到达人力资源经理手中之前，就已经被系统过滤掉了。核心痛点在于，许多优秀的求职者由于简历格式或关键词的不匹配，而错失了面试机会。这就是我们为何需要 Resume Matcher 这个项目的原因。

Resume Matcher 是一个基于 AI 的免费开源工具，旨在帮助您根据工作描述来量身定做简历。通过使用 Reader LLMs 技术，该工具不仅能够找出简历与职位描述之间的匹配关键词，提高简历的可读性，还能深入洞察您的简历质量，从而大大增加简历通过 ATS 筛选的概率。

项目具体如何工作呢？首先，Resume Matcher 通过 Python 解析您的简历和提供的职位描述，然后运用高级机器学习算法提取出职位描述中的关键词。接着，通过 textacy 技术进一步提取关键术语或主题，从而更好地理解简历所覆盖的广度。最后，利用 FastEmbed 这一高效的嵌入系统，评估您的简历与职位描述的向量相似度，越相似意味着您的简历越有可能通过 ATS 筛选。

如何安装和使用 Resume Matcher 呢？首先，您需要从 GitHub 克隆该项目。接下来，创建一个 Python 虚拟环境并激活它。之后，安装必需的依赖项，并将您的简历及职位描述以 PDF 格式放入指定文件夹。最后，运行相应的 Python 脚本，或通过 Docker 来启动应用程序。具体步骤和代码示例已经在项目的 README 中详细列出，非常易于跟随。

推荐 Resume Matcher 的理由不止于此。该项目不仅开发活跃，且由知名的开发者维护，更重要的是，它提供了一个实用的解决方案，帮助求职者在众多竞争者中脱颖而出。不论你是正在寻求新的职业机遇，还是希望在职场上更进一步，Resume Matcher 都是你不可或缺的助手。

通过访问其 官方网站 和 演示站点，你可以直观地了解到 Resume Matcher 的强大功能。此外，该项目已经在 ProductHunt 🚀 上获得了不少正面评价，充分说明了其实用性和影响力。

综上，如果你希望自己的简历在求职过程中更具竞争力，那么 Resume Matcher 绝对值得一试。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/srbhr/Resume-Matcher

开源项目作者：srbhr

开源协议：Apache License 2.0

以下是参与项目建设的所有成员：

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