支持基于真实负载的 Kubernetes 调度器
大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 gocrane/crane-scheduler，该项目在 GitHub 有超过 100 Star，用一句话介绍该项目就是：“Crane scheduler is a Kubernetes scheduler which can schedule pod based on actual node load.”，支持基于真实负载的 Kubernetes 调度器。
crane-scheduler 是基于 Go 语言的调度器库。它主要用于企业级的分布式调度，可以帮助开发者实现任务调度、任务分配、负载均衡等功能。该项目支持多种调度策略，可以在不同的场景中进行优化。
Crane-scheduler 基于 Node-annotator 收集的 Prometheus 资源负载数据，对 Pod 进行负载均衡的调度。以下是架构图：
以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：
如何安装使用
crane-scheduler 项目可以通过如下方式安装使用。
1、确保 Kubernetes 集群安装了 Prometheus
2、配置 Prometheus 规则
主要是以下数据指标的收集：
实际的 YAML 配置如下：
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
name: example-record
labels:
prometheus: k8s
role: alert-rules
spec:
groups:
- name: cpu_mem_usage_active
interval: 30s
rules:
- record: cpu_usage_active
expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[30s])) * 100)
- record: mem_usage_active
expr: 100*(1-node_memory_MemAvailable_bytes/node_memory_MemTotal_bytes)
- name: cpu-usage-5m
interval: 5m
rules:
- record: cpu_usage_max_avg_1h
expr: max_over_time(cpu_usage_avg_5m[1h])
- record: cpu_usage_max_avg_1d
expr: max_over_time(cpu_usage_avg_5m[1d])
- name: cpu-usage-1m
interval: 1m
rules:
- record: cpu_usage_avg_5m
expr: avg_over_time(cpu_usage_active[5m])
- name: mem-usage-5m
interval: 5m
rules:
- record: mem_usage_max_avg_1h
expr: max_over_time(mem_usage_avg_5m[1h])
- record: mem_usage_max_avg_1d
expr: max_over_time(mem_usage_avg_5m[1d])
- name: mem-usage-1m
interval: 1m
rules:
- record: mem_usage_avg_5m
expr: avg_over_time(mem_usage_active[5m])
3、安装 crane-scheduler
helm repo add crane https://gocrane.github.io/helm-charts
helm install scheduler -n crane-system --create-namespace --set global.prometheusAddr="REPLACE_ME_WITH_PROMETHEUS_ADDR" crane/scheduler
同时需要配置 Kubernetes 策略，将 crane-scheduler 作为第二调度器，具体配置方式可以参考 GitHub 上的 README。
4、对 Pod 做真实的调度测试
更多项目详情请查看如下链接。
开源项目地址：https://github.com/gocrane/crane-scheduler
开源项目作者：gocrane
以下是参与项目建设的所有成员：
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